Information als Entwurf
Forschung und Design für maschinelles Lernen

In Zusammenarbeit mit einem Team von Wissenschaftlern bei Amazon Robotics haben wir im Simulationsdesign gearbeitet und Modelle für die Erforschung von maschinellem Lernen entwickelt. Durch virtuelle und parametrische Modellierung haben wir Faktoren entworfen, die bestimmen, wie Roboter den Raum wahrnehmen und verstehen. Die Gestaltung von Informationen ist in der Architekturpraxis ebenso wertvoll wie die Gestaltung von Räumen.

Basierend auf dieser Forschung haben wir eine Reihe von Datenformen oder „Inseln“ erstellt, die die Wahrnehmung von Raum und Objekten durch Roboter abbilden.

Standort – Berlin
Typologie – Forschung
Klient – Amazon Robotics, Berlin & Independent Research
Status – Fertigstellung 2018
Dienstleistungen – Forschung und Entwicklung
Kollaborationspartner – Sierra Boaz Cobb

Credits:
Animation von Bo Schweimler